Menu
Väljakutsed
Kas ärivõimalused jäävad kasutamata, sest kaasaegset ja tipptasemel tehnoloogiat, nagu tehisintellekti (AI) või ennustavat analüüsi, ei saa kasutusele võtta?
Andmeanalüüs on tänapäeva tihedas konkurentsiolukorras üks parimaid viise, kuidas saada selge ülevaade oma ettevõtte hetkeolukorrast ning teha andmetel põhinevaid otsuseid, et püsida konkurentidest ees. Suurima kasu saavutamiseks on vaja turulolevaid analüütilisi tehnoloogiaid optimaalselt kasutada.
On levinud väljakutse, et andmeteaduse rakendamise kohta on organisatsioonis palju ideid. Õige kasutusjuhu valimine nõuab mitte ainult tehisintellekti oskusi, vaid ennekõike äriteadmisi ja organisatsiooni tundmist. See nõuab head arusaamist kasutusjuhu väärtusest JA selle rakendamise keerukusest. Nii andmete kui ka mudeli perspektiivist.
Tehisintellekti projektides seisneb peamine töö sageli andmete analüütika jaoks ettevalmistamises (näiteks masinõppe ja statistiliste mudelite jaoks). Seda nimetatakse andmete eeltöötluseks.
Sparkle’i meeskonnas on äritaustaga andmeteadlased, kellel on unikaalne oskuste kombinatsioon: tehnilised tehisintellekti/masinõppe (AI/ML) teadmised koos tugeva ärilise mõtteviisiga. See hõlbustab õige kasutusjuhu valimist.
Andmete eeltöötluse vajadust saab kaasaaegse andmearhitektuuriga oluliselt vähendada.
Kaasaegne andmearhitektuur on sageli pilvepõhine ja sisaldab testkeskkonda andmeteaduslike katsetuste jaoks. Testkeskkonas saab kasutada struktureeritud ja struktureerimata andmeid andmejärvest või mis iganes muudest andmeallikatest. Sageli kasutatakse täiendavaid andmeid, mis pole veel organisatsiooni andmeplatvormil saadaval. Kui katsetused on edukad ja eeldatav lahendus toob väärtust, siis need täiendavad andmekogumid koos tehisintellekti mudelitega viiakse toodangusse.
Võtke meiega ühendust, et arutada, kuidas saame aidata teie andmeprobleeme ületada.
Sparkle Solutions on Cronos Group osa
© Kõik õigused kaitstud
