Väljakutse · Andmekvaliteet
Kaks osakonda, kaks erinevat arvu sama mõõdiku kohta — kumb on õige?
Andmekvaliteedi kriis on vaikne, kuid kallis. Müügijuht ei usalda BI-raportit ja teeb oma Exceli. Finantsjuht leiab lahknevuse ja nõuab seletust. IT veedab tunde andmete võrdlemise, mitte arendustöödega. Iga lahknevus, mida ei lahendata, suurendab usaldamatust andmete vastu.
Miks see on keeruline
- Eri süsteemid annavad samale küsimusele erinevaid vastuseid
- Andmevead leitakse alles pärast seda, kui raport on juhtkonnale esitatud
- Manuaalsed andmete kontrollid võtavad analüütikul tunde nädalas
- Andmevigu on raske jälgida tagasi algallika veani
Kuidas Sparkle aitab
- Andmekvaliteedi hindamine: profiilimine, duplikaadid, puuduvad väärtused
- Automaatsed andmekvaliteedi kontrollid Fabric’i pipelides
- Sertifitseeritud andmemudel Power BI-s: üks usaldatav allikas kõigile
- Andmekataloog ja andmeliini dokumentatsioon Microsoft Purview abil
Seotud lahendus
Räägime lahendusest
Kas tunnete seda väljakutset oma ettevõttes?
Planeerige 30-minutiline kõne — analüüsime olukorda ja pakume konkreetset esimest sammu.