Andmehaldus 

Tuginege meie teadmistele ja kogemustele

Andmete hulk organisatsioonides suureneb igal aastal eksponentsiaalselt. See toob kaasa üha enam andmetega seotud probleeme: andmekvaliteet, andmete omaniku määramine (data ownership), organisatsioonisisesed andmedefinitsioonide erinevused, privaatsus ja turvalisus jne.  

Ilma igasuguse andmehalduseta on organisatsioonidel raske saada piisavat väärtust oma kõige olulisemast varast – andmetest. Kvaliteetsed andmed on äriteabe nurgakivi, mis annab sisendi nutikamate otsuste tegemiseks. Andmehaldus toimib kolmel tasandil: inimesed, protsessid ja tehnoloogia. Andmehaldust aitavad struktureerida ja juhtida mitmed raamistikud. Üks tuntumatest andmehalduse raamistikest on DAMA (Data Management International), mis avaldab Data Management Body of Knowledge’i, tuntud ka kui DMBOK. Antud raamistiku järgi töötab ka Sparkle.

Tutvuge meie AI & andmehalduse teenustega

Sparkle’is usume, et andmehaldusele on kõige parem läheneda samm-sammult, mitteinvasiivsel viisil.  

Sageli toimuvad juba mitteametlikud andmehaldustoimingud, näiteks: ettevõte kontrollib andmete kvaliteeti, on olemas definitsioonid ja sõnastik, keegi täidab mitteametlikult Data Steward’i rolli jne. Võib juba olla algatusi andmevoogude dokumenteerimiseks ja metaandmete haldamiseks. Sageli tasub kaardistada ja kasutada ära seda, mis on juba olemas. Sparkle’i konsultandid saavad selle kaardistusega abiks olla.  

Võtmetähtsusega on saada ettevõtte juhtkonna tugi. Selle saavutamiseks on kõige parem läbi mõelda mis on suurimad väljakutsed ja eeldatav väärtus, mida organisatsioonil on võimalik läbi andmehalduse kasutuselevõtu luua. Tihti on see kulude kokkuhoid, aga ka uute võimaluste loomine, sest andmehaldus on alustala tehisintellekti lahenduste loomiseks. Soovitatav on luua väike meeskond, mis tegeleb andmehaldusega ja vastutab selle eest. Esimene kasutusjuhtum valitakse mitmete kriteeriumite alusel. Tavaliselt valitakse kasutusjuhtum, mis toob organisatsioonile selget kasu ja pole liiga keeruline rakendada. Selle kasutusjuhtumi põhjal õpitakse ja kehtestatakse järk-järgult andmehaldus kogu organisatsioonis. 

Sparkle võimaldab organisatsioonidel maksimeerida andmete väärtust ja on teie partner andme- ja AI-haldamise ekspertteadmiste ja teenuste pakkumisel, nagu ärisõnastiku loomine, metaandmete haldamine jne. Võtke meiega ühendust, et arutada, kuidas saame aidata teil ületada oma andme- ja AI-haldamise väljakutseid. 

Valmistuge vastavuseks EU AI Act-iga

Paljud organisatsioonid kasutavad ära tehisintellekti (AI) pakutavaid võimalusi, tunnistades selle olulist rolli tuleviku kujundamisel. Samal ajal saavad need organisatsioonid üha enam teadlikuks, et AI kasutuselevõtt toob kaasa hulga riske ja eetilisi kaalutlusi. Organisatsioonina, kes arendab või kasutab AI-süsteeme, vastutate Euroopa Liidu tehisintellekti regulatsiooni järgimise eest. 

AI riskide juhtimise keerukuses navigeerimine ja läbipaistvuse tagamine vastavuses EL-i AI regulatsiooniga on olenemata organisatsiooni suurusest suur väljakutse. Sparkle pakub süsteemset lahendust, alustada tasuks Tehisintellekti regulatsiooniks valmisoleku hinnangust, kus kaardistame hetkeolukorra, tuvastame puudujäägid. Loome teekaardi puudujääkide lahendamiseks ning vajadusel aitame ka puudujääke lahendada, et vabastada teie aega mahukast detailiderägastikust ja et saaksite keskenduda oma põhitegevusele. 

Sparkle mõistab EL-i tehisintellekti regulatsiooni keerukust ja väljakutseid ning pakub ainulaadset kombinatsiooni AI tehnoloogia, andmehalduse ja vastavuskontrolli teadmistest. Me aitame teil vähendada erinevaid tehisintellekti riske, sealhulgas regulatiivseid trahve, mainekahju jm, mis võivad kahjustada teie ettevõtet, kliente ja üldsust. 

Väljakutsed, mida meie andmehalduseksperdid lahendavad

Organisatsioonid seisavad silmitsi paljude andmetega seotud väljakutsetega. Sparkle’i andmehalduse eksperdid on enamasti kaasatud järgmiste väljakutsete lahendamisse: