Traditsioonilised andmeplatvormid ei ole piisavalt kiired, paindlikud ega skaleeritavad, et rahuldada õigeaegselt ettevõtte andmevajadusi. See tuleneb füüsilise infrastruktuuri piirangutest, operatsioonilistest silodest ning võimetusest areneda. 

Kaasaegset andmeplatvormi iseloomustab kiire, tõrkekindel infrastruktuur, hästitoimivad ühendused ja võimekus töödelda suures mahus suure varieeruvusega andmeid. Platvorm võimaldab iseteenindust, Business Intelligenc’i ning andmetel põhinevaid ennustusi (Predictive Analytics). Selle tulemusena sisaldab kaasaegne andmeplatvorm võimet optimeerida andmete kättesaadavust, skaleeritavust ja kasutatavust. 

Üleminekut andmearhitektuurilt, mis kasutab aegunud või silo-põhiseid pärandandmebaase, kaasaegsele platvormile, mis suudab täita praegused ja tulevased (±5 aastat) andmevajadused, nimetatakse andmeplatvormi moderniseerimiseks. Sageli on see pilvepõhine, integreerib andmeid mitmest süsteemist ning ning selle seadistamine ja hooldamine on kuluetõhus.